Analisa dan Pemodelan Simulasi: Panduan Komprehensif untuk Mahasiswa dan Akademisi

Buku “Analisa dan Pemodelan Simulasi” hadir sebagai referensi esensial yang mengupas secara mendalam tentang berbagai aspek krusial dalam studi simulasi. Karya ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif dan terkini mengenai perlakuan terhadap seluruh elemen penting dari studi simulasi, mulai dari pemodelan, perangkat lunak simulasi, hingga analisis hasil. Dengan demikian, buku ini menjadi sumber yang sangat relevan bagi mahasiswa dan akademisi yang ingin memperdalam pengetahuan di bidang ini.  

Pemodelan Simulasi: Dari Dasar hingga Kompleks

Konsep Dasar dan Discrete-Event Simulation

Buku ini memulai dengan meletakkan fondasi yang kuat melalui pembahasan pemodelan simulasi dasar. Pembaca akan diperkenalkan pada konsep sistem dan model, dua entitas yang tak terpisahkan dalam dunia simulasi. Lebih lanjut, buku ini mengupas tuntas tentang Discrete-Event Simulation (DES), sebuah metode yang memodelkan sistem sebagai urutan kejadian yang berlangsung pada titik waktu tertentu. Untuk memperjelas pemahaman, disajikan studi kasus simulasi antrian server tunggal dan simulasi sistem inventori.

Pemodelan Sistem Kompleks dan Peran Simlib

Selanjutnya, buku ini membahas pemodelan sistem yang lebih kompleks. Dalam konteks ini, pengelolaan daftar (list) dalam simulasi menjadi krusial. Oleh karena itu, buku ini memperkenalkan Simlib, sebuah kumpulan fungsi dukungan C standar ANSI, yang dirancang untuk menangani tugas-tugas pemrosesan daftar standar serta aktivitas simulasi lainnya.  

Perangkat Lunak Simulasi dan Probabilitas Statistik

Perangkat Lunak Simulasi: Klasifikasi dan Fitur

Buku ini tidak hanya menekankan pada aspek teoretis, tetapi juga pada aplikasi praktis simulasi. Pembaca akan dikenalkan pada berbagai perangkat lunak simulasi yang tersedia, dilengkapi dengan perbandingan fitur dan kegunaan. Klasifikasi perangkat lunak simulasi juga dibahas secara mendalam, mencakup paket simulasi tujuan umum (seperti Arena, ExtendSim, dan Simio) serta paket simulasi berorientasi objek/aplikasi.  

Probabilitas dan Statistik: Fondasi Analisis Simulasi

Pemahaman yang kuat tentang probabilitas dan statistik adalah fondasi yang tak terpisahkan dalam analisis data keluaran simulasi. Oleh karena itu, buku ini mengupas tuntas konsep-konsep dasar seperti estimasi mean, variansi, korelasi, interval kepercayaan, dan pengujian hipotesis. Selain itu, buku ini juga membahas tentang hukum kuat bilangan besar dan potensi kesalahan dalam mengganti distribusi probabilitas menurut mean.   

Validasi Model, Variabel Acak, dan Pembangkitan Bilangan Acak

Validasi dan Kredibilitas Model Simulasi

Validasi model simulasi mendapat penekanan khusus dalam buku ini. Pembaca akan mempelajari langkah-langkah untuk memastikan model yang kredibel dan akurat, serta berbagai teknik untuk membandingkan data simulasi dengan observasi dunia nyata. Peran manajemen dalam proses simulasi juga turut dibahas.

Variabel Acak dan Pembangkitan Bilangan Acak

Buku ini membahas variabel acak dan sifat-sifatnya, termasuk fungsi distribusi probabilitas dan jenis-jenis variabel acak (diskrit dan kontinu). Lebih lanjut, buku ini mengupas tentang pembangkitan bilangan acak (random number generators), termasuk metode Midsquare yang dikembangkan oleh John von Neumann.   

Distribusi Probabilitas, Variasi Acak, dan Analisis Data Keluaran

Memilih Distribusi Probabilitas Input

Buku ini memberikan panduan komprehensif tentang cara memilih distribusi probabilitas input yang tepat untuk model simulasi. Berbagai jenis distribusi probabilitas, seperti distribusi kontinu dan distribusi empiris, dibahas secara mendalam. Selain itu, buku ini juga menyajikan teknik untuk menilai independensi sampel dan metode untuk memilih distribusi tanpa data.   

Pembangkitan Variasi Acak dan Analisis Data Keluaran

Teknik-teknik untuk menghasilkan variasi acak (random variates) dari berbagai distribusi probabilitas juga menjadi fokus penting dalam buku ini. Lebih jauh lagi, buku ini membahas analisis data keluaran untuk sistem tunggal, termasuk perilaku transien dan steady-state proses stokastik, jenis-jenis simulasi terkait analisis output, serta analisis statistik untuk simulasi yang berakhir dan parameter steady-state.  

Perbandingan Sistem, Pengurangan Varians, dan Desain Eksperimental

Membandingkan Sistem Alternatif dan Teknik Pengurangan Varians

Buku ini juga membahas metode untuk membandingkan sistem atau konfigurasi alternatif, termasuk penggunaan interval kepercayaan. Selain itu, buku ini memperkenalkan berbagai teknik pengurangan varians (variance reduction techniques) seperti metode common random numbers, variasi antithetik, variasi kontrol, estimasi tidak langsung, dan pengkondisian.   

Desain Eksperimental dan Optimalisasi

Desain eksperimental dan optimalisasi merupakan aspek penting lainnya yang dibahas dalam buku ini. Pembaca akan diperkenalkan pada konsep desain faktorial, response surfaces, metamodel, dan simulasi berbasis optimalisasi.  

Simulasi Lanjutan: ABS, Dinamika Sistem, dan Simulasi Monte Carlo

Simulasi Berbasis Agen dan Dinamika Sistem

Sebagai penutup, buku ini memperkenalkan simulasi berbasis agen (ABS) dan dinamika sistem (SD), dua pendekatan mutakhir dalam pemodelan dan simulasi. Simulasi berkelanjutan (continuous simulation) dan simulasi gabungan diskrit-berkelanjutan juga dibahas dalam buku ini.   

Simulasi Monte Carlo dan Simulasi Spreadsheet

Buku ini diakhiri dengan pembahasan tentang simulasi Monte Carlo dan simulasi spreadsheet, melengkapi pembaca dengan pemahaman yang luas tentang berbagai teknik dan aplikasi simulasi. Dengan gaya penulisan yang ilmiah, terstruktur, dan mudah dicerna, buku “Analisa dan Pemodelan Simulasi” ini adalah sumber daya yang sangat berharga bagi mahasiswa dan akademisi yang ingin menguasai bidang simulasi.

ISBN : 978-623-09-6150-2