10 METODE SPK FAVORIT DI MASA DEPAN

Buku “10 Metode SPK Favorit di Masa Depan” hadir sebagai panduan strategis dan aplikatif dalam memahami serta mengimplementasikan metode-metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang paling relevan, adaptif, dan potensial untuk menghadapi tantangan era digital dan industri 5.0. Dalam dunia yang semakin kompleks dan dinamis, kemampuan untuk mengambil keputusan yang cepat, tepat, dan berbasis data menjadi kebutuhan utama di berbagai bidang, mulai dari bisnis, pemerintahan, teknologi, pendidikan, hingga kesehatan.

Melalui pendekatan yang sistematis dan analitis, buku ini mengulas sepuluh metode SPK yang diprediksi akan terus berkembang dan menjadi primadona dalam pengambilan keputusan masa depan. Metode-metode tersebut antara lain meliputi Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), VIKOR, DEMATEL, Fuzzy Logic, Machine Learning-based Decision Support, hingga Hybrid Methods yang menggabungkan kelebihan dari dua atau lebih metode dalam satu kerangka analisis.

Setiap metode disajikan secara mendalam mulai dari konsep dasar, kelebihan dan kekurangan, studi kasus, hingga potensi pengembangannya dalam konteks teknologi masa depan seperti kecerdasan buatan, big data, dan Internet of Things (IoT). Tak hanya itu, pembaca juga diajak untuk memahami transformasi digital dalam SPK serta pentingnya integrasi metode kuantitatif dan kualitatif dalam mendukung keputusan yang lebih bijak dan berkelanjutan.

Ditulis dengan bahasa yang lugas namun tetap akademis, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, pengambil kebijakan, dan para profesional yang ingin memperdalam wawasan dan keterampilan mereka dalam dunia pengambilan keputusan. Dengan membaca buku ini, pembaca akan memperoleh pemahaman menyeluruh tentang bagaimana memanfaatkan metode SPK secara efektif untuk menjawab tantangan zaman dan membangun sistem pendukung keputusan yang cerdas, efisien, dan futuristik.

ISBN : 978-623-89139-5-4