PENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG

Buku ini berisikan bahasan tentang pengenalan data mining, Teknik data mining, alat dan perangkat lunak data mining, data mining pada big data, penerapan data mining di berbagai bidang, tren masa depan dalam data mining, analisis sentiment dan pemasaran pada media social, penggunaan data mining dalam meningkatkan kualita layanan pelanggan dalam industry retail, implementasi data mining pada bidang Pendidikan untuk prediksi kelulusan tepat waktu, data otomatis berita online dan penerapan data mining dalam meningkatkan promosi bidang pariwisata. Data Mining/Penambangan Data merupakan metode ataupun proses pengumpulan dan pengolahan data skala besar untuk menemukan Pola, korelasi, memprediksi trend terbaru, serta mengekstrak informasi penting yang ada didalam data yang belum diketahui sebelumnya sehingga menjadi New Knowledge /pengetahuan baru yang bermanfaat bagi penggunanya. Peta konsep data mining terdiri dari Pengertian data mining, Tujuan data mining, Manfaat data mining, Teknik-teknik data mining dan Knowledge Discovery Process. Proses dari Knowledge Discovery in Databases (KDD) terdiri dari Tahap Seleksi, Pemilihan, Transformasi, Data Mining dan Interpretasi/Evaluasi. Adapun tujuan data mining yakni untuk Analysis & prediction, Explanation, Confirmation, Exploration, Improving business service quality, Customer retention, Competitor analysis dan Quality control. Data Mining sangat bermanfaat di dalam hal pengambilan keputusan yang lebih baik/Better Decision Making, untuk Pattern & Trend Discovery, untuk Future Prediction, untuk Customer Segmentation, untuk Operational Efficiency, untuk Risk Management, untuk More Effective Marketing, serta untuk Improved Customer Service. Data Mining memiliki teknik-teknik tertentu yang antara lain berupa teknik Classification, Clustering, Regression, Outer / Outer Detection, Sequential Patterns, Prediction, serta Association / Association Rules. Data Mining dapat diterapkan di berbagai Bidang, seperti untuk Bidang Kesehatan, Bidang Pendidikan, Bidang Manufaktur, Bidang Keuangan/Perbankan, Bidang Pertanian, Bidang Peternakan, serta Bidang-bidang Lainnya.

ISBN : 978-634-7067-12-8